Что такое APM или управление производительностью приложений и как это работает?

Современные программные приложения могут быть очень громоздкими. Независимо от того, создаете ли вы приложения для смартфонов, сервисно-ориентированное программное обеспечение или онлайн-видеоигры, на протяжении любого жизненного цикла разработки приложений вас обязательно затронут проблемы, связанные с большим количеством компонентов, из которых состоит архитектура вашей системы.

Сложность, которую необходимо учитывать – огромна. Она включает в себя многие компоненты от медленных сторонних CDN до конфликтующих API-соединений и требует того, чтобы разработчики, тестировщики и системные администраторы работали вместе более плавно и гибко, чем когда-либо прежде. Всего лишь одно слабое звено в цепочке может негативно сказаться на производительности вашего приложения, что мгновенно приведет к множеству недовольных конечных пользователей.

В условиях жесткой конкуренции, когда время между разработкой и развертыванием сокращается, а удержание клиентов имеет наибольшее значение, стоит сделать все возможное, чтобы обеспечить стабильную базовую производительность вашего программного обеспечения в режиме 24/7. Это особенно важно для веб-приложений, где ожидается стабильная скорость и безотказная работа.

Здесь на помощь приходит APM, или управление производительностью приложений.

Что такое APM?

Простыми словами, управление производительностью приложений – это контроль производительности, доступности и удобства использования программных приложений. APM отслеживает скорость, с которой транзакции выполняются как конечными пользователями, так и системами. Другими словами, APM отслеживает всю сетевую инфраструктуру, поддерживающую программное приложение, и обеспечивает полный обзор потенциальных узких мест и прерываний обслуживания.

Это обычно включает использование набора программных инструментов или одного интегрированного SaaS или локального инструмента – для просмотра и диагностики скорости, надежности и других показателей производительности приложения с целью поддержания оптимального уровня обслуживания. Нагрузочное тестирование, синтетический мониторинг и мониторинг реального пользователя, а также анализ первопричин – вот лишь некоторые из основных инструментов, которые можно найти в всестороннем подходе к APM. Еще одним важным компонентом APM является мониторинг веб-производительности (WPM) или использование инструментов веб-мониторинга для измерения скорости и времени безотказной работы приложения.

В конечном счете, APM – это аналитическая точка зрения, применяемая ко всем аспектам производительности программного обеспечения, чтобы четко понимать и постоянно улучшать работу конечных пользователей.

Также часто аббревиатура APM означает мониторинг производительности приложений и измерение производительности приложений. Определение APM как мониторинга производительности приложений подчеркивает техническую сущность APM, т. Е. Использования набора автоматических инструментов для непрерывного мониторинга производительности веб-сайта, приложения или системы.

Кому пригодится данное решение

APM надежен, удобен для пользователя и привлекателен: с его различными элементами, охватывающими весь спектр жизненного цикла приложения – на этапах от развертывания, производства и после развертывания. Он быстро становится одинаково полезным как для разработчиков, так и для тестирования, эксплуатации и бизнес-команд.

Разработчики, например, могут использовать популярные программные пакеты APM для более эффективного сотрудничества с операционными группами, управления качеством своей работы с помощью устранения неполадок на уровне кода и отслеживания прогресса проекта с помощью легко создаваемых отчетов.

Тестировщики могут использовать программное обеспечение APM для повышения точности тестирования, быстрого выявления узких мест в производительности и проведения нагрузочного тестирования компонентов приложений и API-интерфейсов, чтобы обеспечить стабильную производительность в условиях нагрузки.

DevOps может проводить синтетическое тестирование через Интернет, мобильные устройства, настольные компьютеры и API, обеспечивая качественный пользовательский интерфейс, обнаруживая проблемы с производительностью, прежде чем они попадут в систему.

И наконец, что не менее важно, руководители предприятий могут использовать решения APM для эффективного управления веб-транзакциями, одновременно защищая онлайн-доход от периодических сбоев в работе.

Таким образом, APM может дать разработчикам, тестировщикам, операторам и членам бизнес-команды гораздо более четкое представление о том, что произойдет, когда приложение будет окончательно запущено, при этом гарантируя, что проблемы надежности не застанут их врасплох.

Как работает APM?

Ничто не раздражает конечных пользователей больше, чем медленное время отклика. Возможно, медленная работа является более серьезной проблемой, чем простои и недоступность приложений. Исследования веб-сайтов электронной коммерции показывают, что замедление работы происходит в десять раз чаще, чем простои, и это совокупное замедление в два раза больше влияет на чистую прибыль интернет-магазина. Это означает, что обеспечение того, чтобы ваше приложение было запущено и работало, важно, но этого недостаточно.

По мнению исследовательской компании Gartner, полнофункциональный подход к управлению производительностью приложений должен включать некоторые вариации из этих пяти конкретных шагов:

Мониторинг взаимодействия с конечным пользователем – в качестве первого шага мониторинг взаимодействия с конечным пользователем может выявить проблему, поскольку она влияет на пользователя приложения.

Обнаружение, моделирование и отображение архитектуры приложения во время выполнения. На втором этапе будет сгенерирована и/или исследована архитектура приложения во время выполнения, чтобы установить потенциальный масштаб проблемы.

Профилирование пользовательских транзакций. На третьем этапе пользовательские транзакции будут изучаться по мере их прохождения через некоторое подмножество возможных путей, чтобы выяснить, какие узлы являются источниками проблемы, влияющей на конечных пользователей.

Глубокий мониторинг компонентов в контексте приложения – в качестве четвертого шага выполняется глубокий мониторинг узлов в контексте результатов трех предыдущих шагов.

Аналитика ИТ-операций – в качестве пятого и последнего шага используется аналитика: с одной стороны, для установления первопричины среди огромных объемов данных, генерируемых на первых четырех шагах, а с другой стороны, для лучшего предвидения и подготовки к проблемам с конечным пользователем, которые могут возникнуть в будущем.

В отчете Gartner делается вывод: «Таким образом, рынок APM – это рынок всех технологий и услуг, которые обеспечивают эти пять измерений функциональности».

Казалось бы, что реализовать требования, озвученные Gartner, относительно просто. Но на деле это далеко не так. Фрагментация подходов большинства организаций к APM означает, что найти решение, полностью охватывающее все пять шагов Gartner, непросто.

Многие компании собирают вместе несколько различных инструментов, часто созданных разными поставщиками, чтобы охватить свои базы мониторинга производительности, делая все возможное, чтобы ключевые функции APM не ускользнули из-под контроля.

Для того, чтобы не прибегать к таким хитростям, предлагаем вам ознакомиться с решением мониторинга от Dynatrace.

Dynatrace – лидер рынка APM

В мае 2020 года компания Gartner опубликовала свой отчет Magic Quadrant for Application Performance Monitoring (APM) 2020. Он назвал Dynatrace лидером рынка в нескольких областях десятый год подряд и в третий раз подряд признал его лучшим в категории «Полнота видения». Компания также получила наивысшие оценки в пяти из шести областей применения:

• CloudOps.
• DevOps.
• ИТ-операции.
• Поддержка приложения.
• Разработка приложения.

ESKA использует программное обеспечение для мониторинга производительности приложений Dynatrace для своих клиентов с 2016 года. Мы считаем его идеальным для обеспечения эффективного сквозного мониторинга ваших цифровых систем.

Dynatrace отслеживает ИТ-инфраструктуру и проверяет показатели и протоколы. Платформа также предлагает цифровой бизнес-анализ, мониторинг цифрового опыта и функции AIOps. Ядром платформы является AI-движок Davis™. Это активно обеспечивает точную реакцию на любые неисправности системы или аномалии производительности. Dynatrace автоматически определяет их приоритетность в зависимости от их влияния на бизнес-деятельность клиента и его заказчиков.

Сочетание мощной поддержки ИИ и высокой степени автоматизации позволяет ESKA улучшить цифровые каналы продаж своих клиентов. Это касается всего: от качества и времени отклика веб-сайта до автоматизации и эффективности процессов DevOps, а также улучшения и согласованности взаимодействия с пользователем. Вы можете использовать Dynatrace уже сейчас. Вместе с ESKA результаты и анализы могут быть оценены и применены в любое время.