Новости науки и высоких технологий. 10.05.2025
Портал Эксперимент подготовил самые интересные новости науки и технологий за эту неделю. Оперативно, коротко, ясно. Приятного чтения.
PS5 Pro очень пригодится к выходу GTA VI. Sony работает над новым апскейлером PSSR 2
Компания Sony какое-то время назад выпустила для PlayStation 5 апскейлер PSSR, который разработала при поддержке AMD. Теперь сообщается, что компания намерена его заметно улучшить.
PSSR 2 уже находится в разработке. Не факт, что Sony будет продвигать его, именно как второе поколение, так как пользователям консолей это не особо важно. В любом случае, компания уже обучает новую легкую нейросеть, требующую меньше времени кадра для апскейлинга, которая обеспечит более высокое качество изображения, независимо от базового разрешения игры.
В настоящее время PSSR требует разрешения от 864p, что довольно немало, особенно для консоли. Но следующая версия PSSR должна обеспечить лучшее качество изображения при апскейлинге с более низких разрешений.
Как сообщает инсайдер Moore's Law is Dead, который одним из первых рассказал о PSSR первого поколения, одна из главных причин, по которой Sony работает над этой новой версией апскейлера для PlayStation 5 Pro, заключается в том, что компания хочет улучшить работу с разрешением 4K при 120 к/с и предложить вывод разрешения 8K при 60 к/с. И первое, и особенно второе, конечно, будет доступно далеко не в каждой игре.
Кроме того, новая версия апскейлера предложит более широкие возможности разрешения, поддерживая разрешения 1440p и 1080p при фиксированных 120 к/с, чего нет в текущей версии апскейлера.
Учитывая скорый выход GTA VI, которая явно будет весьма и весьма требовательной, улучшенная версия PSSR консоли Sony явно не повредит.
AMD готовит новое чудовище. Процессоры Epyc 9006 линейки Venice будут иметь до 256 ядер
Компания AMD ещё не выпустила никаких процессоров на ядрах Zen 6, но в Сеть уже попали первые подробности о серверных CPU Venice.
Как и последние поколения, Epyc 9006 будут доступны в рамках нескольких линеек. Пока, конечно, есть не все подробности, но важные данные имеются.
В частности, сообщается о трёх линейках, и тут есть различия с текущими CPU Turin. В частности, сообщается, что процессоры с большими ядрами Zen 6 будут иметь максимум 96 таких ядер и исполнение SP8. Для сравнения, топовые Turin имеют по 128 ядер Zen 5.
Также нас ждёт две линейки с ядрами Zen 6c. Такие процессоры в исполнении SP7 будут иметь до 128 ядер в рамках одной линейки и до 256 ядер в рамках другой. И вот тут уже мы видим развитие, так как у текущих Turin Dense имеется максимум 192 ядра.
Эта же линейка новых CPU предложит до 1 ГБ кеш-памяти L3, и это без технологии 3D V-Cache. Кроме того, TDP таких процессоров достигнет 600 Вт.
Увеличение количества ядер станет возможным благодаря переходу на техпроцесс TSMC N2, хотя пока неясно, почему AMD также не увеличит количество ядер у моделей с ядрами Zen 6.
Microsoft против DeepSeek: китайские серверы и цензура стали причиной первого корпоративного запрета
Корпорация Microsoft официально запретила сотрудникам использовать нейросетевое приложение DeepSeek и удалила его из магазина Windows. Решение, озвученное президентом компании Брэдом Смитом на слушаниях в Сенате США, связано с опасениями утечки данных и рисками пропаганды. По словам Смита, DeepSeek хранит информацию пользователей на серверах в Китае, что обязывает разработчиков соблюдать местные законы — включая предоставление доступа к данным государственным структурам. Кроме того, приложение автоматически блокирует обсуждение тем, которые Пекин считает «чувствительными», что, по мнению Microsoft, способствует искажению информации.
Этот шаг стал первым публичным запретом со стороны крупной IT-корпорации, хотя ранее DeepSeek уже ограничивали правительства и частные компании. Примечательно, что Microsoft продолжает поддерживать открытую модель R1 этой нейросети на платформе Azure. Смит уточнил: разница в том, что модель можно скачать и запустить на сторонних серверах, избежав передачи данных в Китай. Однако даже в этом случае остаются риски — например, генерация пропагандистского контента или кода с уязвимостями.
Ранее Microsoft заявляла о модификации DeepSeek для устранения «вредных побочных эффектов», но детали изменений не раскрывает. Это вызывает вопросы: ещё в 2024 году компания уверяла, что тщательно проверила модель перед интеграцией в Azure. Смит отказался комментировать противоречие, сославшись на корпоративную политику конфиденциальности.
Парадоксально, чтоо в магазине Microsoft остаётся приложение Perplexity — прямой конкурент ИИ-ассистента Copilot. При этом продукты Google, включая браузер Chrome и чат-бота Gemini, в поиске не отображаются. Аналитики предполагают, что решение о блокировке DeepSeek могло быть продиктовано не только безопасностью, но и желанием устранить угрозу для Copilot. Смит это отрицает: «Наш запрет основан исключительно на оценке рисков, а не на конкуренции».
Ситуация с DeepSeek высветила совместить открытости ИИ-экосистем с геополитическими противоречиями. Пока Microsoft пытается балансировать, регуляторы и корпорации всё чаще ставят под сомнение прозрачность нейросетей, связанных с Китаем.
Прорыв в области энергоэффективности: чип, работающий на машинном обучении, меняет правила игры в ИИ
Учёные из Университета штата Орегон разработали новый энергоэффективный чип, призванный решить проблему огромного потребления электроэнергии крупными языковыми моделями искусственного интеллекта, такими как Gemini и GPT-4. Разработка, представленная на недавней конференции IEEE Custom Integrated Circuits Conference в Бостоне, позволяет сократить энергопотребление вдвое по сравнению с традиционными решениями.
Студент Рамин Джавади и доцент кафедры электротехники Теджасви Ананде представили чип, основанный на принципах искусственного интеллекта, которые оптимизируют энергопотребление при обработке сигналов. Проблема, по словам Ананде, руководителя лаборатории смешанных сигналов и систем в OSU, заключается в том, что энергозатраты на передачу одного бита не снижаются с той же скоростью, с которой растёт потребность в объёме передаваемых данных. Это и приводит к колоссальному энергопотреблению современных дата-центров.
Большие языковые модели требуют передачи и приёма огромных объёмов данных по проводным медным каналам связи в центрах обработки данных, что требует значительных энергетических затрат. Один из способов решения этой проблемы — разработка более эффективных чипов для проводной связи. При высокоскоростной передаче данных, сигнал на приёмнике искажается и требует коррекции. Большинство традиционных систем проводной связи используют для этого эквалайзеры, которые потребляют значительное количество энергии.
В новом чипе используется подход, основанный на машинном обучении. Встроенный классификатор обучается распознавать и исправлять ошибки, что позволяет восстанавливать данные более эффективно и с меньшими энергозатратами. Этот подход, по словам Джавади, позволяет значительно снизить энергопотребление.
Проект, получивший поддержку Агентства по перспективным оборонным исследовательским проектам (DARPA), Корпорации исследований полупроводников и Центра повсеместной связи, принёс Джавади награду за лучшую студенческую работу на конференции. Сейчас Джавади и Ананде работают над следующим поколением чипа, надеясь достичь ещё большей энергоэффективности. Их разработки обещают стать важным шагом к снижению энергопотребления современных систем искусственного интеллекта.
Запуск Starship назначен на 20 мая
Запуск Starship Flight 9, изначально запланированный на 19 мая, перенесли на 20 мая, согласно обновлённому уведомлению для моряков, о чем сообщил пользователь X Дима Зенюк (Dima Zeniuk), который работает в Tesla и SpaceX.
Это будет второй полёт с использованием ускорителя Booster 14, который впервые запускался 16 января 2025 года. Из 33 двигателей Raptor на борту 29 уже использовались ранее, что подчёркивает стремление SpaceX к повторному применению компонентов.
Во время огневых испытаний Starship вышел из строя один из двигателей, но проблему оперативно устранили.
Трансляция полёта впервые пройдёт в формате 4K благодаря появлению поддержки такого разрешения на платформе X.
