Новини науки та високих технологій. 10.05.2025
Портал Експеримент підготував найцікавіші новини науки та технологій за цей тиждень. Оперативно, коротко, зрозуміло. Приємного читання.
PS5 Pro дуже знадобиться до виходу GTA VI. Sony працює над новим апскейлером PSSR 2
Компанія Sony якийсь час тому випустила для PlayStation 5 апскейлер PSSR, який розробила за підтримки AMD. Тепер повідомляється, що компанія має намір його помітно поліпшити.
PSSR 2 вже перебуває в розробці. Не факт, що Sony просуватиме його, саме як друге покоління, оскільки користувачам консолей це не особливо важливо. У будь-якому разі, компанія вже навчає нову легку нейромережу, що вимагає менше часу кадру для апскейлінгу, яка забезпечить вищу якість зображення, незалежно від базової роздільної здатності гри.
Наразі PSSR вимагає роздільної здатності від 864p, що досить немало, особливо для консолі. Але наступна версія PSSR має забезпечити кращу якість зображення під час апскейлінгу з нижчих роздільних здатностей.
Як повідомляє інсайдер Moore's Law is Dead, який одним із перших розповів про PSSR першого покоління, одна з головних причин, чому Sony працює над цією новою версією апскейлера для PlayStation 5 Pro, полягає в тому, що компанія хоче поліпшити роботу з роздільною здатністю 4K при 120 к/с і запропонувати виведення роздільної здатності 8K при 60 к/с. І перше, і особливо друге, звісно, буде доступно далеко не в кожній грі.
Крім того, нова версія апскейлера запропонує ширші можливості роздільної здатності, підтримуючи роздільну здатність 1440p і 1080p при фіксованих 120 к/с, чого немає в поточній версії апскейлера.
З огляду на швидкий вихід GTA VI, яка вочевидь буде вельми і вельми вимогливою, поліпшена версія PSSR консолі Sony явно не зашкодить.
AMD готує нового монстра. Процесори Epyc 9006 лінійки Venice матимуть до 256 ядер
Компанія AMD ще не випустила жодних процесорів на ядрах Zen 6, але в Мережу вже потрапили перші подробиці про серверні CPU Venice.
Як і останні покоління, Epyc 9006 будуть доступні в межах кількох лінійок. Поки, звісно, є не всі подробиці, але важливі дані є.
Зокрема, повідомляється про три лінійки, і тут є відмінності з поточними CPU Turin. Зокрема, повідомляється, що процесори з великими ядрами Zen 6 матимуть максимум 96 таких ядер і виконання SP8. Для порівняння, топові Turin мають по 128 ядер Zen 5.
Також нас чекає дві лінійки з ядрами Zen 6c. Такі процесори у виконанні SP7 матимуть до 128 ядер в рамках однієї лінійки і до 256 ядер в рамках іншої. І ось тут вже ми бачимо розвиток, оскільки у поточних Turin Dense є максимум 192 ядра.
Ця ж лінійка нових CPU запропонує до 1 ГБ кеш-пам'яті L3, і це без технології 3D V-Cache. Крім того, TDP таких процесорів досягне 600 Вт.
Збільшення кількості ядер стане можливим завдяки переходу на техпроцес TSMC N2, хоча поки неясно, чому AMD також не збільшить кількість ядер у моделей з ядрами Zen 6.
Microsoft проти DeepSeek: китайські сервери і цензура стали причиною першої корпоративної заборони
Корпорація Microsoft офіційно заборонила співробітникам використовувати нейромережевий додаток DeepSeek і видалила його з магазину Windows. Рішення, озвучене президентом компанії Бредом Смітом на слуханнях у Сенаті США, пов'язане з побоюваннями витоку даних і ризиками пропаганди. За словами Сміта, DeepSeek зберігає інформацію користувачів на серверах у Китаї, що зобов'язує розробників дотримуватися місцевих законів - зокрема надання доступу до даних державним структурам. Крім того, додаток автоматично блокує обговорення тем, які Пекін вважає «чутливими», що, на думку Microsoft, сприяє спотворенню інформації.
Цей крок став першою публічною забороною з боку великої IT-корпорації, хоча раніше DeepSeek вже обмежували уряди і приватні компанії. Примітно, що Microsoft продовжує підтримувати відкриту модель R1 цієї нейромережі на платформі Azure. Сміт уточнив: різниця в тому, що модель можна завантажити і запустити на сторонніх серверах, уникнувши передання даних у Китай. Однак навіть у цьому випадку залишаються ризики - наприклад, генерація пропагандистського контенту або коду з уразливостями.
Раніше Microsoft заявляла про модифікацію DeepSeek для усунення «шкідливих побічних ефектів», але деталі змін не розкриває. Це викликає питання: ще 2024 року компанія запевняла, що ретельно перевірила модель перед інтеграцією в Azure. Сміт відмовився коментувати протиріччя, пославшись на корпоративну політику конфіденційності.
Парадоксально, що в магазині Microsoft залишається застосунок Perplexity - прямий конкурент АІ-асистента Copilot. При цьому продукти Google, включно з браузером Chrome і чат-ботом Gemini, у пошуку не відображаються. Аналітики припускають, що рішення про блокування DeepSeek могло бути продиктоване не тільки безпекою, а й бажанням усунути загрозу для Copilot. Сміт це заперечує: «Наша заборона заснована виключно на оцінці ризиків, а не на конкуренції».
Ситуація з DeepSeek висвітила поєднання відкритості АІ-екосистем із геополітичними протиріччями. Поки Microsoft намагається балансувати, регулятори та корпорації все частіше ставлять під сумнів прозорість нейромереж, пов'язаних із Китаєм.
Прорив у сфері енергоефективності: чип, що працює на машинному навчанні, змінює правила гри в ШІ
Вчені з Університету штату Орегон розробили новий енергоефективний чип, покликаний вирішити проблему величезного споживання електроенергії великими мовними моделями штучного інтелекту, такими як Gemini і GPT-4. Розробка, представлена на нещодавній конференції IEEE Custom Integrated Circuits Conference у Бостоні, дає змогу скоротити енергоспоживання вдвічі, як порівняти з традиційними рішеннями.
Студент Рамін Джаваді та доцент кафедри електротехніки Теджасві Ананде представили чип, заснований на принципах штучного інтелекту, які оптимізують енергоспоживання під час обробки сигналів. Проблема, за словами Ананде, керівника лабораторії змішаних сигналів і систем в OSU, полягає в тому, що енерговитрати на передачу одного біта не знижуються з тією ж швидкістю, з якою зростає потреба в обсязі переданих даних. Це і призводить до колосального енергоспоживання сучасних дата-центрів.
Великі мовні моделі вимагають передавання та приймання величезних обсягів даних дротовими мідними каналами зв'язку в центрах обробки даних, що вимагає значних енергетичних витрат. Один зі способів розв'язання цієї проблеми - розробка більш ефективних чипів для дротового зв'язку. Під час високошвидкісної передачі даних, сигнал на приймачі спотворюється і потребує корекції. Більшість традиційних систем дротового зв'язку використовують для цього еквалайзери, які споживають значну кількість енергії.
У новому чипі використовується підхід, заснований на машинному навчанні. Вбудований класифікатор навчається розпізнавати і виправляти помилки, що дає змогу відновлювати дані більш ефективно і з меншими енерговитратами. Цей підхід, за словами Джаваді, дає змогу значно знизити енергоспоживання.
Проєкт, який отримав підтримку Агентства з перспективних оборонних дослідницьких проєктів (DARPA), Корпорації досліджень напівпровідників і Центру повсюдного зв'язку, приніс Джаваді нагороду за найкращу студентську роботу на конференції. Зараз Джаваді та Ананде працюють над наступним поколінням чипа, сподіваючись досягти ще більшої енергоефективності. Їхні розробки обіцяють стати важливим кроком до зниження енергоспоживання сучасних систем штучного інтелекту.
Запуск Starship призначено на 20 травня
Запуск Starship Flight 9, спочатку запланований на 19 травня, перенесли на 20 травня, згідно з оновленим повідомленням для моряків, про що повідомив користувач X Діма Зенюк (Dima Zeniuk), який працює в Tesla і SpaceX.
Це буде другий політ із використанням прискорювача Booster 14, який уперше запускали 16 січня 2025 року. Із 33 двигунів Raptor на борту 29 уже використовували раніше, що підкреслює прагнення SpaceX до повторного застосування компонентів.
Під час вогневих випробувань Starship вийшов з ладу один із двигунів, але проблему оперативно усунули.
Трансляція польоту вперше відбудеться у форматі 4K завдяки появі підтримки такої роздільної здатності на платформі X.
