Последние новости в мире высоких технологий. 26.11.2022
Портал Эксперимент подготовил самые интересные новости науки и технологий за эту неделю. Оперативно, коротко, ясно. Приятного чтения.
У Google есть секретный проект. Компания работает над генератором, который сможет самостоятельно писать и исправлять код
Проект называется Pitchfork
Компания Google, как сообщается, работает над неким секретным проектом, в рамках которого разрабатывает генератор программного кода на основе нейросетей. По задумке Google, генератор сможет самостоятельно создавать новый код и исправлять существующий.
Проект стал частью более крупной программы Google под названием Generative Artificial Intelligence, в рамках которой специалисты работают в первую очередь над ИИ для генерации изображений, видео и прочего.
Изначально генератор кода под названием Pitchfork был разработан специалистами лаборатории Alphabet X. Этим летом к проекту присоединились инженеры из команды Google Labs во главе с Оливией Хатальски, которая много лет является сотрудником X Division и занимается разработкой Google Glass и ряда других устройств.
Предполагается, что созданный алгоритм сможет изучать стили программирования и самостоятельно писать код на основе изученного. Изначально перед проектом стояла задача создать инструмент, который мог бы обновлять кодовую базу языка программирования Python до новых версий без привлечения живых программистов. Со временем цели проекта сместились в сторону создания системы общего назначения, которая могла бы уменьшить потребность в людях при написании и обновлении кода при сохранении его качества. Пока неизвестно, на какой стадии находится разработка генератора кода Google.
К 2026 году могут закончиться данные для обучения больших языковых моделей ИИ
Большие языковые ИИ-модели на данный момент используют многие компании. Ведь с их помощью нейросети учатся генерировать связный текст или даже программный код. Эти модели обучаются на данных из «Википедии», научных работах, книгах и так далее. Тенденция последних лет состоит в том, чтобы обучать модели на всё большем объёме данных в надежде, что это сделает их более точными. Однако возникла проблема.
Как сообщается, типы данных, обычно используемые для обучения языковых моделей, могут закончиться примерно в 2026 году. Ведь исследователи создают более мощные модели со всё большими возможностями, и им нужно всё больше текстов.
Отчасти проблема проистекает из того факта, что исследователи готовят данные для обучения языковых моделей и предварительно фильтруют их по качеству. Текстами высокого качества могут быть хорошие статьи, а низкого — сообщения в социальных сетях или комментарии на сайтах. Хотя граница между этими понятиями довольно сильно размыта.
Исследователи обычно обучают модели на текстах высокого качества, что дало свои результаты в системе GPT-3 и подобных ей. Однако если проблема нехватки материала возникнет в ближайшие годы, то нейросетям можно будет «скармливать» и менее качественные тексты.
Однако не все эксперты согласны с этим. Перси Лян, профессор компьютерных наук в Стэнфордском университете, заявил, что есть доказательства того, что небольшие модели, обученные на качественных текстах, оказывались лучше, чем крупные, которые обучали на некачественных.
Также можно обучать модели на одних и тех же текстах по нескольку раз. Сейчас крупные языковые модели обучаются на одних и тех же данных только один раз. При этом в обучении нейросетей нередко принимают участие и сами пользователи.
Маск объявил «амнистию» в Twitter
Илон Маск продолжает перекраивать Twitter. Сейчас он объявил «амнистию» в социальной сети: на следующей неделе будут восстановлены ранее заблокированные учётные записи. Надо сказать, что Маск принял это решение после проведённого опроса, в котором более 70% пользователей высказались за «амнистию».
«Народ сказал своё слово. Амнистия начнётся на следующей неделе», — написал он, имея в виду устроенное им в среду голосование. В продлившемся сутки опросе приняли участие более 3 млн пользователей, 72,4% из них высказались за восстановление аккаунтов «при условии, что они не связаны с нарушением закона или рассылкой спама». Vox populi, vox Dei, — подытожил Маск, что в переводе с латыни значит «Глас народа — глас Божий».
Илон Маск анонсировал цветные галочки для Twitter
Илон Маск (Elon Musk) снова передумал насчёт галочек в Twitter. На сей раз он планирует не просто вернуть их, а увеличить количество. Если ранее он хотел вернуть подписку Twitter Blue с синими галочками к 29 ноября, то теперь сроки сдвинуты на 2 декабря. А сами галочки будут такими: синяя (для пользователей в рамках Twitter Blue), серая (для госструктур) и золотая (только для компаний).
Также Маск отметил, что синие галочки будут выдавать всем, кто будет за них платить — как рядовым пользователям, так и знаменитостям. Помимо этого, верифицированные пользователи смогут отмечать свои аккаунты и размещать на них логотипы компаний, в которых работают.
Отметим, что первая попытка вернуть синие галочки всем подписчикам Twitter Blue за 8 долларов провалилась. Причиной стала уйма «самозванцев», которая платила всю сумму и создавала фейковые аккаунты. В результате многие компании понесли репутационные потери.
После этого проект приостановили, но теперь снова планируют запустить. Как отмечается, до появления самой галочки аккаунт будут верифицировать сотрудники Twitter в ручном режиме. Другие подробности Маск пообещал рассказать на будущей неделе.
В крови кошек обнаружили универсальные антитела от коронавирусов
Биологи выяснили, что организм кошачьих при заражении коронавирусом вырабатывает антитела, способные нейтрализовать не только этот патоген (FCoV2), но и человеческий SARS-CoV-2. Ученые считают, что это открытие ускорит создание универсальных вакцин от коронавирусов. Препринт статьи опубликован в электронной библиотеке bioRxiv.
Коронавирус SARS-CoV-2, возбудитель болезни COVID-19, может проникать в организм не только человека, но и других млекопитающих. В их число входят макаки-резусы, норки, хорьки и кошки. На них вирус действует почти так же сильно, как и на человека.
Группа американских молекулярных биологов под руководством Джанет Ямамото, профессора университета Флориды в Гейнсвилле, заинтересовалась тем, как заражение кошачьим коронавирусом FCoV2 влияет на их предрасположенность к развитию коронавирусной инфекции.
Интерес исследователей к вирусу FCoV2 был связан со структурой его RBD-блока, ключевого фрагмента белковой оболочки патогена. Он на 40% совпадает с аналогичной частью человеческого коронавируса SARS-CoV-2, несмотря на разные способы их проникновения в клетки.
Эксперимент показал, что антитела к FCoV2 активно соединялись не только с RBD-блоком и другими белками оболочки патогена, но и с аналогичными сегментами, которые присутствуют в частицах возбудителя человеческого COVID-19 и вируса FCoV1. «Антитела, извлеченные из плазмы всех шести изученных нами кошек, не только соединялись с белками оболочки вируса FCoV2, но и нейтрализовали их аналоги, присутствующие в частицах SARS-CoV-2. Это говорит о том, что подобные антитела и те регионы, с которыми они связываются, могут стать основой для разработки вакцин, подавляющих большое число коронавирусов», – сообщили исследователи.
Amazon намерена тратить более $1 млрд в год на производство фильмов
Компания Amazon, крупнейший в мире интернет-ретейлер, планирует выделять более $1 млрд в год на собственное кинопроизводство. При этом речь идёт о полноценных фильмах — с премьерами в кинотеатрах, прокатом и так далее. Утверждается, что на эти деньги компания сможет снимать 12–15 фильмов в год.
Это позволит Amazon выйти на уровень студии Paramount Pictures и подобных ей. Во всяком случае, это касается количества.
При этом, если Amazon хочет конкурировать с Netflix, то нужны будут ещё инвестиции. Ведь потоковый сервис выпускает около сотни фильмов в год, правда, делает это на собственной платформе. Amazon же производит порядка 26 фильмов в год, причём большая часть из них идёт не на английском языке.
Ещё в марте этого года Amazon купила голливудскую студию MGM за $8,45 млрд, что позволит компании задействовать её в своих проектах.
Учёные смоделировали чёрную дыру в лаборатории. Она начала испускать аналог излучения Хокинга
Учёные из Амстердамского университета в Нидерландах провели эксперимент, который подтвердил существование теоретически возможного излучения Хокинга, которое испускает чёрная дыра. Как оказалось, оно не просто существует, а ещё и имеет некоторые особенности.
Для эксперимента исследователи создали модель черной дыры в лаборатории. Они задействовали линейную цепочку атомов, по которой движутся электроны. На этой цепочке есть барьер — тот самый горизонт событий, который непроходим для электронов. Однако при этом датчики зафиксировали повышение температуры среды — в своё время это и предсказывал Хокинг.
Иначе говоря, в модели ЧД действительно генерируется аналог излучения Хокинга. Проведённый эксперимент является одним из доводов в пользу того, что излучение всё же может существовать. Также это может подтверждать, что черные дыры действительно излучают определённые частицы и постепенно испаряются. В перспективе это открытие позволит учёным лучше понять принципы устройства Вселенной.
Горизонтом событий ЧД называют определённую границу, из-за которой не может вырваться даже свет, не говоря о веществе. Однако в 1974 году физик Стивен Хокинг предположил, что горизонт событий прерывает квантовые флуктуации (это временные изменения уровня энергии в определенной точке пространства), что приводит к появлению специфического излучения, похожего на тепловое. До последнего момента это излучение считалось теоретическим, поскольку оно было слишком слабым, чтобы его зафиксировали приборы.
Поставки Panasonic S5 Mark II начнутся в марте-апреле 2023 г.
Согласно информации ресурса TheNewCamera, появившейся в сети, глобальные поставки Panasonic LUMIX S5 Mark II начнутся с марта-апреля 2023 года. Так что презентацию камеры можно ожидать примерно в феврале-марте следующего года.
Возможные характеристики камеры Sony a7000
Ресурс PhotoRumors опубликовал спецификации камеры Sony a7000, которые появились на китайском Weibo несколько дней назад:
26,1-мегапиксельная матрица APS-C BSI CMOS,
BIONZ XR и чип обработки AI,
Система следящей автофокусировки в реальном времени на основе ИИ,
4K 60p видео без кропа,
S-Cinetone / S-Log3,
8 ступеней стабилизации,
Видоискатель EVF Quad-VGA OLED Tru-Finder 3,69 млн точек.
